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主成分－人工神经网络在近红外光谱定量分析中的应用

作者：吉海彦 严衍禄 2007-06-25 点击1594

近红外光谱的主成分由非线性迭代偏最小二乘法（NIPALS）求出。 主成分作标准化处理后，作为B－P神经网络的输入结点进行非线性迭代。 该法的优点是，充分利用了全光谱的数据，得到消除噪声后的最佳主成分， 能建立非线性模型， B－P神经网络 button